Case Management and Telehealth: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Case management (CM) is an intervention adapted to the needs of patients with chronic conditions or complex needs. Factors associated with effectiveness of CM, such as high intervention intensity, can represent challenges to its implementation. Telehealth has the potential to help overcome these challenges, but little work has been done to synthesize available evidence on telehealth CM. The purpose of this scoping review was thus to fill this gap and document which telehealth modalities have been used, summarize perspectives of key users, and discuss evidence on effectiveness of telehealth-delivered CM. Methods: A search in MEDLINE, Scopus, and CINAHL for articles published between January 2005 and January 2021 was done. Studies in which telehealth was used for patient-case manager interaction and conducted in a population with complex health needs and/or chronic conditions were included. Articles selected for full-text review were independently screened by two reviewers. Data extraction was conducted once and validated by a second reviewer. Results: Of 3,108 articles, 22 were retained for data extraction. A narrative synthesis was conducted. Most studies evaluated CM interventions delivered over telephone, yet, literature suggests that face-to-face contact is essential to CM success. Results also indicate that telehealth CM is acceptable and effective, associated with better utilization of health services and favorable clinical outcomes. Conclusions: Lack of research evaluating telehealth CM delivered using modalities other than telephone. Further research should evaluate CM interventions that integrate platforms enabling visual information exchange.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».