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Enregistrement W3153637193 · doi:10.16922/bloodlandpower

Blood, Land and Power: The Rise and Fall of the Spanish Nobility and Lineages in the Early Modern Period

2021· book· en· W3153637193 sur OpenAlexaff
Manuel Pérez-García

Notice bibliographique

RevueUniversity of Wales Press eBooks · 2021
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish Literature and Culture Studies
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadJunta de AndalucíaEuropean CommissionUniversity of Leeds
Mots-clésNobilityHonourPeriod (music)ChronologyRivalryHistoryPower (physics)PoliticsMiddle AgesGenealogyEstateAncient historyGeographyArchaeologyPolitical scienceLawArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The analysis of land management, lineage and family through the case study of early modern Spanish nobility from sixteenth to early nineteenth century is a major issue in recent historiography. It aims to shed light on how upper social classes arranged strategies to maintain their political and economic status. Rivalry and disputes between old factions and families were attached to the control and exercise of power. Blood, land management and honour were the main elements in these disputes. Honour, service to the Crown, participation in the conquest and ‘pure’ blood (Catholic affiliation) were the main features of Spanish nobility. This book analyses the origins of the entailed-estate (mayorazgo) from medieval times to early modern period, as the main element that enables us to understand the socio-economic behaviour of these families over generations. This longue durée chronology within the Braudelian methodology of the research aims to show how strategies and family networks changed over time, demonstrating a micro-history study of daily life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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