Efficacy of Non-Invasive Radiofrequency-Based Diathermy in the Postoperative Phase of Knee Arthroplasty: A Double-Blind Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Total knee replacement (TKR) surgery ameliorates knee function and the quality of life of patients, although 20% still experience dissatisfaction due to pain limiting their function. Radiofrequency Diathermy (MDR) has shown improvements in knee osteoarthritis and patellofemoral pain syndrome. As such, this study aims to assess the effects of MDR in the postoperative treatment of TKR patients. Forty-two participants were allocated to an experimental, placebo, or control group. For two weeks, subjects performed daily knee exercises and MDR, knee exercises and placebo MDR, or only knee exercises. Data from the Visual Analogue Scale (VAS), Timed Up-and-Go (TUG) test, Five Times Sit-to-Stand Test (FSST), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), physical component summary (PCS), and the mental component summary (MCS) of the SF-12 questionnaire were collected. Group-by-time interaction was significant, with favorable results in the MDR group for VAS (p = 0.009) and WOMAC (p = 0.021). No significant differences were found for TUG, FSST, PCS, or MCS (p > 0.05). In conclusion, the addition of MDR to therapeutic knee exercises obtained better results for knee pain than exercise alone in patients who had recently undergone TKR surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».