A Mobile-Based Intervention to Increase Self-esteem in Students With Depressive Symptoms: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive symptoms are one of the most common and ever-increasing mental health problems among students worldwide. Conventional treatment options, particularly psychotherapy, do not reach all students in need of help. Internet- and mobile-based interventions are promising alternatives for narrowing the treatment gap. OBJECTIVE: In the framework of a randomized controlled trial, we aim to investigate the effectiveness, acceptance, and side effects of a self-help smartphone app (MCT & More) based on cognitive behavioral therapy, mindfulness, acceptance and commitment therapy, and metacognitive training in a sample of students with self-reported depressive symptoms. Furthermore, we were interested in examining the influence of treatment expectations and attitudes toward internet- and mobile-based interventions on treatment adherence and effectiveness. METHODS: A total of 400 students were recruited via open access websites and randomized to either the intervention group (n=200), who received access to the self-help smartphone app MCT & More for a period of 4 weeks, or to a wait-list control group (n=200). The Patient Health Questionnaire-9 (depression) served as the primary outcome parameter, and the Rosenberg Self-esteem Scale (self-esteem) and the global item of the World Health Organization Quality of Life-abbreviated version (quality of life) served as the secondary outcome parameters. The Attitudes Towards Psychological Online Interventions was used to measure attitudes toward internet- and mobile-based interventions. Outcome expectations were assessed using the Patient Questionnaire on Therapy Expectation and Evaluation, and side effects were assessed using the Inventory for Assessing Negative Effects of Psychotherapy. RESULTS: =8.79; P=.003; d=0.40) in the intervention group than in the wait-list control group. Most participants regularly used the self-help smartphone app (91/120, 75.8%, at least once a week). The more positive the attitude toward internet- and mobile-based interventions (r=0.260; P=.004) and the more positive the outcome expectation (r=0.236; P=.009), the more frequently the self-help smartphone app was used. CONCLUSIONS: The effectiveness of the self-help smartphone app MCT & More was demonstrated among students with depressive symptoms compared with a wait-list control group. The app could be offered regularly as a low-threshold intervention to enhance students' health. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Register DRKS00020941; https://tinyurl.com/pr84w6er.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».