Multiracial Children's Experiences of Family Instability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This study compares multiracial and monoracial children's exposures to family instability, attending to variation by parents' marital status at birth. Background Previous research has revealed considerable racial/ethnic heterogeneity in children's exposure to family instability. Adding to this diversity is the rising share of multiracial and multiethnic children. Yet, multiracial and multiethnic children's experiences of family instability remain largely unexamined. Methods Data come from the 2006–2019 National Survey of Family Growth, a nationally representative repeated cross‐section of U.S. adults of reproductive age. The analytic sample included 15,369 children born in first marriages and 8,612 children born in first cohabitations to non‐Hispanic White, non‐Hispanic Black, and Hispanic parents. Multistate life tables, negative binomial regression, and multinomial logistic regression were used to compare the number of family transitions and family trajectories of multiracial and monoracial children through age 12. Results Differences in exposures to family instability between multiracial and monoracial children varied by parents' marital status at birth. Multiracial children born to cohabiting parents generally experienced more childhood family instability than their monoracial counterparts. Conversely, the family experiences of multiracial children born in first marriages typically fell between those of their monoracial counterparts. Conclusion Given that higher shares of multiracial children are born within the context of cohabitation relative to their monoracial peers, these findings suggest that multiracial children may be particularly vulnerable to experiencing family instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».