Transanal <i>versus</i> conventional total mesorectal excision for rectal cancer using the IDEAL framework for implementation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transanal total mesorectal excision (TaTME) is an innovative technique for distal rectal cancer dissection. It has been shown to have similar short-term outcomes to conventional open and laparoscopic total mesorectal excision (cTME), but recent studies have raised concern about increased morbidity and local recurrence rates. The aim of this study was to assess outcomes after TaTME versus cTME for rectal cancer. METHODS: TaTME was implemented in 2014 using IDEAL principles in a single institution. The institution maintains databases for all patients undergoing rectal cancer surgery. This retrospective review compared data collected from all patients who had TaTME with those from a propensity-matched cohort of patients who underwent cTME. The primary outcome was a composite pathological measure combining margin status and quality of total mesorectal excision (TME). Short-term clinical and survival outcomes were also measured. RESULTS: Propensity matching created 109 matched pairs for analysis. Nine patients (8.3 per cent) undergoing TaTME had positive margins and/or incomplete TME, compared with 11 (10.5 per cent) undergoing cTME (P = 0.65). There were no significant differences in morbidity between the TaTME and cTME groups, including number of anastomotic leaks (13.8 versus 18.3 per cent; P = 0.37). The estimated 3-year local recurrence-free survival rate was 96.3 per cent in both groups (P = 0.39). Estimated 3-year overall (93.6 per cent for TaTME versus 94.5 per cent for cTME; P = 0.09) and disease-free (88.1 versus 76.1 per cent; P = 0.90) survival rates were similar. CONCLUSION: TaTME provided similar outcomes to cTME for rectal cancer with the application of IDEAL principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».