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Enregistrement W3153652438 · doi:10.3390/su13084192

Assessing Yield Response and Relationship of Soil Boron Fractions with Its Accumulation in Sorghum and Cowpea under Boron Fertilization in Different Soil Series

2021· article· en· W3153652438 sur OpenAlexaff
Zaffar Malik, Muhammad Kamran, Ghulam Hassan Abbasi, Asma Majeed, Muhammad Waheed Riaz, Muhammad Adnan Bukhari, Adnan Mustafa, Sunny Ahmar, Freddy Mora, Muhammad Rafay, Syed Asad Hussain Bukhari

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Agriculture, FaisalabadIslamia University of Bahawalpur
Mots-clésUdic moisture regimeSorghumAgronomyVignaSoil waterCropYield (engineering)BoronHuman fertilizationCrop yieldMathematicsChemistryBiologyLoam

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boron (B) is an essential micronutrient in the growth of reproductive plant parts. Its deficiency and/or toxicity are widespread in arid and semi-arid soils with low clay contents. This study was planned to determine the response of sorghum (Sorghum bicolor L., non-leguminous crop) and cowpea (Vigna sinensis L., leguminous crop) to boron (0, 2, 4, and 16 µg g−1) on four distinct soil series from Punjab, Pakistan i.e., Udic Haplustalf (Pindorian region), Typic Torrifluvent (Shahdra region), Halic Camborthid (Khurianwala region), and Udic Haplustalf (Gujranwala region). Overall, there was a significant difference (p < 0.05) in yield between the sorghum (3.8 to 5.5 g pot−1 of 5 kg dry soil) and cowpea (0.2 to 3.2 g pot−1 of 5 kg dry soil) in response to B application. The highest yield was observed in both sorghum and cowpea either in control or at 2 µg g−1 B application in all four soils. Cowpea showed the same yield trend in all four soils (i.e., an increase in yield at 2 µg g−1 B application, followed by a significant decrease at the higher B levels). In contrast, sorghum exhibited greater variability of response on different soils; Udic Haplustalf (Pindorian region) produced the greatest yield at low levels of B application. However, Halic Camborthid produced its lowest yield at that level. Boron concentration in shoots increased with the levels of B application, particularly in sorghum. In cowpea, the plant growth was extremely retarded—and most of the plants died at higher levels of B application even if a lower concentration of B was measured within the shoot. Hot water-extractable B was the most available fraction for cowpea (R2 = 0.96), whereas the easily exchangeable B was most available for sorghum (R2 = 0.90). Overall, these results have implications for micronutrient uptake for both leguminous and non-leguminous crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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