Musculoskeletal impairments in children receiving intensive therapy for acute leukemia or undergoing hematopoietic stem cell transplant: A report from the Children's Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children receiving intensive chemotherapy for leukemia or undergoing hematopoietic stem cell transplant (HSCT) for solid tumors or leukemia are at risk for musculoskeletal (MSK) impairment from their underlying disease and from treatment. Data are limited on the incidence and nature of these disorders during intensive therapy. This study's objective was to provide a cross-sectional description of MSK impairments in this population. PROCEDURE: Children with acute myeloid leukemia (AML), relapsed acute lymphoblastic leukemia (rALL), or undergoing HSCT were systematically assessed for MSK impairments as part of Children's Oncology Group study ACCL0934. Assessments occurred at study entry, at 2 months, and at 12 months and included evaluation for signs or symptoms of MSK impairment and the type, site, and diagnosis. RESULTS: Six hundred three patients were included. MSK signs or symptoms were present in 48 (8.0%) children at study entry, 64 (13.5%) children at 2 months, and 40 (11.6%) children at 12 months. Arthralgia and/or gait abnormalities were the most common impairments; the knee was the most common site. Arthritis and tendonitis were both rare. Vincristine neuropathy, MSK impacts from central nervous system pathology, and bone or joint pain from underlying cancer were the most common diagnoses. Multivariate analysis demonstrated that having rALL (odds ratio [OR] 2.00, 95% CI 1.07-3.76, p = .03) or obesity (OR 2.10, 95% CI 1.12-3.95, p = .02) were risk factors for MSK impairment at study entry. CONCLUSIONS: MSK impairments are common in this intensively treated patient population, especially in those with rALL and those who are obese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».