International Use of the AMA Guides® to the Evaluation of Permanent Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since its inception more than six decades ago, the AMA Guides to the Evaluation of Permanent Impairment, (AMA Guides), has become internationally accepted as a global benchmark and is used in the United States, Canada, certain European countries, the Middle East, Australia, New Zealand, and Southern Africa, as well as by the United Nations. When the AMA Guides, Sixth Edition, adopted the terminology and conceptual framework of disablement developed by the World Health Organization, this paradigm shift let to an increase in the worldwide influence and use of the AMA Guides. In the United States, the AMA Guides is used primarily in state and federal workers’ compensation systems and sometimes in automobile casualty and personal injury arenas. Most workers’ compensation jurisdictions across Canada use the AMA Guides formally by statute or regulation, or they accept its use informally as a standard tool to rate impairment. In Australia, the AMA Guides is used in both federal and individual state or territory compensation schemes for personal injuries that arise from work, as well as motor vehicle accidents (a table presents uses of the AMA Guides in Australian jurisdictions). New Zealand uses the AMA Guides, Fourth Edition, and the ACC User Handbook to the AMA “Guides to the Evaluation of Permanent Impairment,” Fourth Edition. The AMA Guides is used in Hong Kong to evaluate all types of damages for personal injury claims and also is referenced in Southern Africa, Europe, and countries in the Middle East.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».