Overall mortality in older people receiving physician-led home visits: a multicentre prospective study in Japan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Japan has the most rapidly ageing population in the world. The Japanese government has, therefore, promoted physician-led home health care for frail and disabled people. OBJECTIVES: To describe mortality among older people receiving physician-led health care at home or at a nursing home in Japan and to identify risk factors. METHODS: This was a multicentre prospective cohort study. Participants were aged ≥65 years and had started to receive regular physician-led health care at home or at nursing homes from 13 facilities between 1 February 2013 and 31 January 2016. The observation period ended on 31 January 2017. We used a biopsychosocial approach for exploratory analysis of 13 variables to identify mortality risk factors. RESULTS: The median (25th to 75th percentile) observation time was 417 (121-744) days. Of 825 participants, 380 died. The total cumulative survival for 180, 360, 720 and 1440 days was 73.4% (95% confidence interval: 70.2-76.3), 64.2% (60.8-67.5), 52.6% (48.8-56.3) and 34.6% (23.5-46.0). The Kaplan-Meier cumulative survival curve showed a steep drop during the first 6 months of observation. A multivariate Cox proportional hazard model showed that sex (male), high Charlson Comorbidity Index score, low serum albumin level, low Barthel Index score, receipt of oxygen therapy, high Cornell Scale for Depression in Dementia score and non-receipt of public assistance were associated with mortality. CONCLUSIONS: Overall mortality in physician-led home visits in Japan was described and mortality risk factors identified. Public assistance receipt was associated with lower mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».