Prevalence of maternal Group B Streptococcus rectovaginal colonization among pregnant women in Ethiopia: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Rectovaginal colonization with Group B streptococcus (GBS) during pregnancy is an important risk factor for serious infections including neonatal sepsis, pneumonia, and meningitis. It is also associated with stillbirth and preterm birth. Since globally rates of GBS colonization, as well as rates of vertical transmission to the newborn, differ broadly, having national data is important for implementing strategies to reduce neonatal morbidity and mortality as a result of GBS infection. We propose this systematic review and meta-analysis to describe the prevalence of rectovaginal GBS colonization, rate of vertical transmission, and the antibiotic resistance pattern among third trimester pregnant women in Ethiopia. Methods: A systematic search will be done of PubMed (MEDLINE), EMBASE, CINHAL, and Cochrane Library. In addition, google scholar will be searched, and a reference list of the already identified articles will be checked to find additional eligible articles that were missed during the initial search. Two reviewers will screen all retrieved articles and assess the methodological quality of included studies using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) checklist. Any disagreement between two reviewers will be resolved by a third reviewer. We will extract data using the JBI data extraction tool for the systematic review of prevalence studies. The data analysis will be conducted using Stata Statistical Software: Release 15. We will present pooled estimates of the prevalence of GBS colonization and rates of vertical transmission with a 95% confidence interval. Discussion: This will be the first synthesis of data on GBS during pregnancy at a national level. It will inform decision-makers in determining whether a universal or a risk-based screening strategy is most appropriate, as well as guiding them in adopting an intrapartum antibiotic protocol. Registration: Submitted to PROSPERO on 18/03/2021
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».