Design and Rationale for the Deep South Interactive Voice Response System–Supported Active Lifestyle Study: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rates of physical inactivity and related cancer incidence and mortality are disproportionately high in the Deep South region in the United States, a rural, medically underserved region with a large African American population compared with the rest of the nation. Given this region's lower rates of literacy and internet access, interactive voice response (IVR) system-automated telephone-based interventions have the potential to help overcome physical activity intervention barriers (literacy, internet access, costs, and transportation) but have yet to be extended to rural, underserved populations, such as in the Deep South. Thus, extensive formative research is being conducted to develop and beta test the Deep South IVR System-Supported Active Lifestyle intervention in preparation for dissemination in rural Alabama counties. OBJECTIVE: This paper aims to describe the design and rationale of an ongoing efficacy trial of the Deep South IVR System-Supported Active Lifestyle intervention. METHODS: A two-arm randomized controlled trial will be conducted to compare a 12-month physical activity intervention versus a wait-list control condition in 240 underactive adults from 6 rural Alabama counties. The Deep South IVR System-Supported Active Lifestyle intervention is based on the Social Cognitive Theory and includes IVR-automated physical activity-related phone counseling (daily in months 0-3, twice weekly in months 4-6, and weekly in months 7-12) and support from local rural county coordinators with the University of Alabama O'Neal Comprehensive Cancer Center Community Outreach and Engagement Office. The primary outcome is weekly minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity (7-day physical activity recall; accelerometry) at baseline, 6 months, 12 months, and 18 months. Rural Active Living Assessments will be conducted in each rural county to assess walkability, assess recreational amenities, and inform future environment and policy efforts. RESULTS: This study was funded in March 2019 and approved by the institutional review board of the University of Alabama at Birmingham in April 2019. As of February 2020, start-up activities (hiring and training staff and purchasing supplies) were completed. Study recruitment and assessments began in September 2020 and are ongoing. As of February 2021, a total of 43 participants have been enrolled in Dallas County, 42 in Sumter County, and 51 in Greene County. CONCLUSIONS: IVR-supported phone counseling has great potential for addressing physical activity barriers (eg, culture, literacy, cost, or transportation) and reducing related rural health disparities in this region. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03903874; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03903874. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/29245.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».