The Effect of Single Nucleotide Polymorphisms on Depression in Combination With Coronary Diseases: Protocol for a Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Depression and coronary heart disease (CHD) have common risk mechanisms. Common single nucleotide polymorphisms (SNPs) may be associated with the risk of depression combined with coronary heart disease. Methods: This protocol was designed according to the PRISMA-P guidelines. CENTRAL in the Cochrane Library, MEDLINE Ovid, Embase Ovid, Web of Science, CNKI, CQVIP, SinoMed, Wanfang Data, and ChiCTR will be systematically searched. We will include case-control studies and cohort studies investigating the relationship between gene SNPs and depression and coronary heart disease comorbidities. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) will be used to assess the risk of bias. When measuring dichotomous outcomes, we will use the risk ratio (RR) and 95% confidence interval (95%CIs) in a cohort study and use the odds ratio (OR) and 95% confidence interval (95%CIs) in a case-control study. Five genetic models (allele model, homozygous model, heterozygous model, dominant model, and recessive model) will be evaluated for each included study. Subgroup analysis by ethnicity will be performed. If necessary, post hoc analysis will be made according to different types. Discussion: The purpose of this meta-analysis is to comprehensively study the current evidence and assess the association between single nucleotide polymorphisms and susceptibility of depression in combination with coronary heart disease. Systematic review registration: This protocol was prospectively registered in the PROSPERO (registration number CRD42021229371).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».