Implementation of measures to reduce vasovagal reactions: Donor participation and results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are several strategies to reduce donor reactions. We report donor participation and reaction rates before and after implementing multiple measures at Canadian Blood Services. STUDY DESIGN AND METHODS: We introduced a structured program of 500 mL of water and a salty snack pre-donation and applied muscle tension (AMT) during donation. Donors were not deferred for out of range blood pressure (BP); however, BP was measured in first time donors. Time on the donation chair post-donation was decreased from 5 to 2 min for repeat donors. We assessed participation rates using our quarterly survey of 10,000 recent donors. We extracted vasovagal reactions with loss of consciousness (LOC) from our operational database and compared pre-implementation (Oct 12,018-March 31,2019) and post-implementation (Oct 12,019-March 31,2020) periods. RESULTS: Survey response rates varied from 11% to 16%. The percentage of donors who drank the water and ate the salty snack increased from 58% to 82% and 44% to 70% over 4 quarters; those performing AMT increased from 24% to 41%. Reactions decreased from 19.07 per 10,000 (744 reactions in 390,123 donations) to 14.04 per 10,000 (537 in 382,382 donations) (p < .0001). No first-time donors with high BP (n = 684) but 5 with low BP (n = 718) had reactions, CI were very large. CONCLUSIONS: Achieving optimal participation was challenging. After implementation of a donor wellness initiative based on best practice, rates of vasovagal reactions with LOC decreased by 25%. A larger dataset is necessary to assess the safety contribution of BP deferrals when other mitigation measures are in place.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».