Joint Goals in Older Couples: Associations With Goal Progress, Allostatic Load, and Relationship Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Older adults often have long-term relationships, and many of their goals are intertwined with their respective partners. Joint goals can help or hinder goal progress. Little is known about how accurately older adults assess if a goal is joint, the role of over-reporting in these perceptions, and how joint goals and over-reporting may relate to older partners' relationship satisfaction and physical health (operationally defined as allostatic load). Two-hundred-thirty-six older adults from 118 couples (50% female; Mage = 71 years) listed their three most important goals and whether they thought of them as goals they had in common with and wanted to achieve together with their partner (self-reported joint goals). Two independent raters classified goals as “joint” if both partners independently listed open-ended goals of the same content. Goal progress and relationship satisfaction were assessed 1 week later. Allostatic load was calculated using nine different biomarkers. Results show that 85% self-reported at least one goal as joint. Over-reporting– the perception that a goal was joint when in fact it was not mentioned among the three most salient goals of the spouse – occurred in one-third of all goals. Multilevel models indicate that the number of externally-rated joint goals was related to greater goal progress and lower allostatic load, but only for adults with little over-reporting. More joint goals and higher over-reporting were each linked with more relationship satisfaction. In conclusion, joint goals are associated with goal progress, relationship satisfaction, and health, but the association is dependent on the domain of functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».