Integrating Sphere Fourier Microscopy of Highly Directional Emission
Notice bibliographique
Résumé
Accurately controlling light emission using nano- and microstructured lenses and antennas is an active field of research. Dielectrics are especially attractive lens materials due to their low optical losses over a broad bandwidth. In this work we measure highly directional light emission from patterned quantum dots (QDs) aligned underneath all-dielectric nanostructured microlenses. The lenses are designed with an evolutionary algorithm and have a theoretical directivity of 160. The fabricated structures demonstrate an experimental full directivity of 61 ± 3, three times higher than what has been estimated before, with a beaming half-angle of 2.6°. This high value compared to previous works is achieved via three mechanisms. First, direct electron beam patterning of QD emitters and alignment markers allowed for more localized emission and better emitter-lens alignment. Second, the lens fabrication was refined to minimize distortions between the designed shape and the final structure. Finally, a new measurement technique was developed that combines integrating sphere microscopy with Fourier microscopy. This enables complete directivity measurements, contrary to other reported values, which are typically only partial directivities or estimates of the full directivity that rely partly on simulations. The experimentally measured values of the complete directivity were higher than predicted by combining simulations with partial directivity measurements. High directivity was obtained from three different materials (cadmium-selenide-based QDs and two lead halide perovskite materials), emitting at 520, 620, and 700 nm, by scaling the lens size according to the emission wavelength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».