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Enregistrement W3153686661 · doi:10.12976/jib/2021.23.2.1

<p><strong>On the <em>Baeocera</em> Erichson (Coleoptera: Staphylinidae: Scaphidiinae) of Sabah, Malaysia, and a tale on mystified biodiversity</strong></p>

2021· article· en· W3153686661 sur OpenAlexaff
Ivan Löbl, Aleš Smetana

Notice bibliographique

RevueJournal of Insect Biodiversity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaxonomy (biology)BiodiversityKey (lock)BiologyEcologyZoologyBotanyForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantitative attemps to assess species diversity in the absence of a robust taxonomy are questioned. In addition, the sampling methods may be a major source of uncertainty, as illustrated in a commented biodiversity study of the Coleoptera of Sabah. The Sabah members of the staphylinid genus Baeocera Erichson are reviewed and keyed, the following new species are described: B. omnigena Löbl sp. nov., B. rudis Löbl sp. nov., B. secreta Löbl sp. nov., B. sedata Löbl sp. nov., B. segregata Löbl sp. nov., B. seiugata Löbl sp. nov., B. semirufa Löbl sp. nov. Baeocera barbara Löbl, B. obliqua (Löbl), B. rufula (Löbl) and B. serendibensis (Löbl) are reported for the first time from Malaysia, B. doriae (Pic) and B. sarawakensis Löbl are new to Sabah and B. kinabalua Löbl is new to Sarawak. Key words: biodiversity, trends, taxonomy, insects, shining fungus beetles, Borneo

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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