The Most Active Oxidase‐Mimicking Mn<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Nanozyme for Biosensor Signal Generation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oxidase‐mimicking nanozymes are more desirable than peroxidase‐mimicking ones since H 2 O 2 can be omitted. However, only a few nanomaterials are known for oxidase‐like activities. In this work, we compared the activity of Mn 2 O 3 , Mn 3 O 4 and MnO 2 and found that Mn 2 O 3 had the highest oxidase activity. Interestingly, the activity of Mn 2 O 3 was even inhibited by H 2 O 2 . The oxidase‐like activity of Mn 2 O 3 was not much affected by the presence of proteins such as bovine serum albumin (BSA), but the physisorption of antibodies to Mn 2 O 3 was not strong enough to withstand the displacement by BSA. We then treated Mn 2 O 3 with 3‐aminopropyltriethoxysilane to graft an amine group, which was used to conjugate antibodies using glutaraldehyde as a crosslinker. A one‐step indirect competitive ELISA (icELISA) was developed for the detection of isocarbophos, and an IC 50 of 261.7 ng/mL was obtained, comparable with the results of the standard two‐step assay using horseradish peroxidase (HRP)‐labeled antibodies. This assay has the advantage of significant timesaving for rapid detection of large amounts of samples. This work has discovered a highly efficient oxidase‐mimicking nanozyme useful for various nano‐ and analytical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle