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Enregistrement W3153705816 · doi:10.2196/26207

Young Sexual Minority Adolescent Experiences of Self-expression and Isolation on Social Media: Cross-sectional Survey Study

2021· article· en· W3153705816 sur OpenAlexvenueno aff
Linda Charmaraman, Rachel Hodes, Amanda M. Richer

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthWellesley College
Mots-clésLonelinessPsychologySexual minoritySexual orientationHuman sexualityDevelopmental psychologySocial mediaAffect (linguistics)Exploratory researchCross-sectional studySocial psychologyClinical psychologyMedicineGender studiesPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early adolescent years are marked by pervasive self- and peer-regulation regarding gender and sexuality norms, which can affect the mental well-being of sexual minority youth. During this developmental period, social media use is also emerging as a dominant mode of communication with peers, allowing for both risk and resilient behaviors that can impact well-being. OBJECTIVE: This exploratory study aims to examine how sexual minorities in middle school use social media, who they are connected to and for what purposes, and the associations between these behaviors and mental well-being compared with their heterosexual peers. METHODS: In our cross-sectional survey study of 1033 early adolescents aged between 10 and 16 years (average age 12.7, SD 1.21 years) from 4 middle school sites in the Northeastern United States, we conducted an exploratory study comparing sexual minorities (212/873, 24.3% of sample with known sexual orientation) with their heterosexual peers (n=661), obtaining an 84.46% (1033/1223; total possible) response rate. RESULTS: Sexual minorities reported having smaller networks on their favorite social media website (β=-.57; P<.001), less often responded positively when friends shared good news (β=-.35; P=.002), and less often tried to make friends feel better when they shared bad news (β=-.30; P=.01). However, sexual minorities more often reported joining a group or web-based community to make themselves feel less alone (β=.28; P=.003), unlike heterosexual youth. Sexual minorities had higher averages of loneliness and social isolation (β=.19; P<.001) than heterosexual students. Sexual minorities were also twice as likely to have tried to harm themselves in the past (β=.81; odds ratio [OR] 2.24, 95% CI 1.64-3.06; P<.001) and were more likely to have symptoms that reached the Center for Epidemiological Studies-Depression definition of depression (β=.15; OR 1.16, 95% CI 1.08-1.25; P<.001). About 39.1% (83/212) of sexual minorities had no one to talk to about their sexual orientation. Sexual minorities were 1.5 times more likely to have joined a social media website their parents would disapprove (β=.41; OR 1.50, 95% CI 1.14-1.97; P=.004) and more likely to report seeing videos related to self-harm (β=.33; OR 1.39, 95% CI 1.06-1.83; P=.02) on the web than heterosexual youth. CONCLUSIONS: Given previous reports of supportive and safe web-based spaces for sexual minority youth, our findings demonstrated that sexual minority youth prefer to maintain small, close-knit web-based communities (apart from their families) to express themselves, particularly when reaching out to web-based communities to reduce loneliness. Future longitudinal studies could determine any bidirectional influences of mental well-being and social media use in sexual minorities during this difficult developmental period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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