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Enregistrement W3153732745 · doi:10.1140/epjc/s10052-021-09136-2

Logarithmic corrections to Newtonian gravity and large scale structure

2021· article· en· W3153732745 sur OpenAlexaff
Salvatore Capozzıello, Mir Faizal, Mir Hameeda, Behnam Pourhassan, Vincenzo Salzano

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaCanadian Quantum Research CenterUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesIstituto Nazionale di Fisica Nucleare
Mots-clésPhysicsLogarithmGalaxyScale (ratio)Cluster analysisNewtonian potentialNewtonian fluidCosmologyStatistical physicsTheoretical physicsAstrophysicsGravitationClassical mechanicsStatisticsMathematicsQuantum mechanicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effects from nonstandard corrections to Newtonian gravity, at large scale, can be investigated using the cosmological structure formation. In particular, it is possible to show if and how a logarithmic correction (as that induced from nonlocal gravity) modifies the clustering properties of galaxies and of clusters of galaxies. The thermodynamics of such systems can be used to obtain important information about the effects of such modification on clustering. We will compare its effects with observational data and it will be demonstrated that the observations seem to point to a characteristic scale where such a logarithmic correction might be in play at galactic scales. However, at larger scales such statistical inferences are much weaker, so that a fully reliable statistical evidence for this kind of corrections cannot be stated without further investigations and the use of more varied and precise cosmological and astrophysical probes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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