Benson Relaxation Technique: Reducing Pain Intensity, Anxiety level and Improving Sleep Quality among Patients Undergoing Thoracic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Thoracic surgery threatens the integrity of body, such as physical, psychological, social and spiritual aspects and may cause discomfort such as pain response and sleep disturbance. Aim: The study aimed to determine the effect of Benson's relaxation technique on reducing pain intensity, anxiety level and improving sleep quality among patients undergoing thoracic surgery. Design: A quasi experimental research design was utilized. Setting: The study was conducted in thoracic surgery department at Mansoura chest hospital and Mansoura University Hospital- chest department. Subjects: A purposive sample of 160 post thoracic surgery were recruited in this study. Tools: Four tools were used; Tool I: Assessment interview questionnaire sheet includes personal and health relevant data, Tool II: Short Form McGill Pain Questionnaire (SFMPQ), Tool III: Groningen Sleep < /div> Quality Scale (GSQS) and Tool V: Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Results: There was a statistically significant effect of Benson's Relaxation Technique on reducing pain intensity, anxiety level and improving sleep quality among patients undergoing thoracic surgery. Conclusion: The study concluded that, Benson relaxation technique has a positive improvement in level of pain, quality of sleep and anxiety & depression among the study group who applied Benson's relaxation technique. Also, the most common factors that can affect the sleep quality level for those patients is the pain. Recommendation: This study recommended that, the nurses should pay more attention to Benson's relaxation technique as a simple, cheap and effective technique while taking care of post operative patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».