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Enregistrement W3153769732 · doi:10.1016/j.bpsgos.2021.04.001

Neurophysiological Markers Related to Negative Self-referential Processing Differentiate Adolescent Suicide Ideators and Attempters

2021· article· en· W3153769732 sur OpenAlexaff
Grace O. Allison, Erik M. Benau, Steven Asbaghi, David Pagliacco, Jeremy G. Stewart, Randy P. Auerbach

Notice bibliographique

RevueBiological Psychiatry Global Open Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionBrain and Behavior Research FoundationColumbia UniversityTommy Fuss FundAmerican Foundation for Suicide Prevention
Mots-clésPsychologySuicidal ideationArousalPoison controlNeural correlates of consciousnessClinical psychologySuicide preventionSuicide attemptInjury preventionCognitionDevelopmental psychologyPsychiatryMedicineNeuroscienceMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Adolescent suicide is a major public health concern, and presently, there is a limited understanding of the neurophysiological correlates of suicidal behaviors. Cognitive models of suicide indicate that negative views of the self are related to suicidal thoughts and behaviors, and this study investigated whether behavioral and neural correlates of self-referential processing differentiate suicide ideators from recent attempters. Methods: = 26) completed a self-referential encoding task while high-density electroencephalogram data were recorded. Behavioral analyses focused on negative processing bias (i.e., tendency to attribute negative information as being self-relevant) and drift rate (i.e., slope of reaction time and response type that corresponds to how quickly information is accumulated to make a decision about whether words are self-referent). Neurophysiological markers probing components reflecting early semantic monitoring (P2), engagement (early late positive potential), and effortful encoding (late late positive potential) also were tested. Results: Adolescent suicide ideators and recent suicide attempters reported comparable symptom severity, suicide ideation, and mental disorders. Although there were no behavioral differences, compared with suicide ideators, suicide attempters exhibited greater P2 amplitudes for negative versus positive words, which may reflect enhanced attention and arousal in response to negative self-referential stimuli. There were no group differences for the early or late late positive potential. Conclusions: Enhanced sensory arousal in response to negative stimuli-that is, attentional orienting to semantic, emotional, and self-relevant features-differentiates adolescent suicide attempters from ideators and thus may signal risk for suicidal behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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