Intraoperative optical coherence tomography guided corneal sweeping for removal of remnant Interface fluid during ultra-thin Descemet stripping automated endothelial keratoplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Remnant interface fluid following Descemet stripping automated endothelial keratoplasty (DSAEK) is associated with postoperative detachments. The aim of this study was to assess outcomes of intraoperative optical coherence tomography (iOCT) guided meticulous peripheral corneal sweeping for removal of interface fluid during ultra-thin (UT) DSAEK. METHODS: This retrospective study included all eyes underwent iOCT guided UT-DSAEK from October 2016 to February 2018 at the Hanusch Hospital, Vienna, Austria. Peripheral meticulous corneal sweeping was performed to remove excess fluid. Central graft thickness (CGT) was measured prior to surgery, after graft bubbling and after corneal sweeping. Remnant interface fluid rates were compared between eyes that underwent rebubbling and those that did not. RESULTS: Overall, 28 eyes of 28 patients with a mean age of 73.9 ± 10.0 years were included. An iOCT guided meticulous peripheral sweeping was performed in 89.3% (n = 25) of the cases. Following 84% (n = 21) of the peripheral sweeping performed, remnant fluid was no longer identified. Following peripheral sweeping the interface fluid height was reduced from 17.31 ± 15.96 μm to 3.46 ± 9.52 μm (p < 0.001) and CGT was reduced by 7% (p < 0.001). Rebubbling was performed in 17.9% (n = 5) of the cases. The rebubbling group had a greater proportion of patients that had remnant fluid identified with iOCT at the end of surgery despite meticulous peripheral sweeping (60.0% versus 4.4%, p = 0.01). CONCLUSION: The iOCT identified subclinical remnant fluid in nearly 90% of UT-DSAEK cases. An iOCT guided peripheral corneal sweeping led to resolution of interface fluid in a majority of cases. Eyes with persistent remnant fluid despite peripheral corneal sweeping are more likely to require subsequent rebubbling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».