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Enregistrement W3153786462 · doi:10.1075/jicb.20015.dav

“More languages means more lights in your house”

2021· article· en· W3153786462 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Immersion and Content-Based Language Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationNeuroscience of multilingualismRefugeeFrench immersionMathematics educationPedagogyLinguisticsSociologyPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract French immersion programs throughout Canada have historically consisted of predominantly Anglophone populations pursuing bilingualism in the country’s two official languages, English and French. Nevertheless, recent developments in immigration and refugee resettlement have contributed to increasingly diverse student backgrounds nationwide (Statistics Canada, 2014). Researchers have explored the motivation for Allophone families to pursue FSL in Canada ( Dagenais & Berron, 2001 ; Dagenais & Jacquet, 2000 ; Mady, 2010 ); the language proficiency of Allophone learners in FSL programs ( Bérubé & Marinova-Todd, 2012 ; Carr, 2007 ; Mady, 2015 ); and the perspectives of FSL educators with respect to such learners ( Mady, 2016 ; Mady & Masson, 2018 ; Roy, 2015 ). The present study draws from interview data to explore and compare the experiences and perspectives of seven Allophone parents and 43 FI educators in Saskatchewan. In the present article, we examine the perspectives of FI educators, the experiences of Allophone families, and the implications for immersion programs worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle