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Enregistrement W3153794287 · doi:10.1089/fpsam.2020.0643

Epidemiology of Nasal Bone Fractures

2021· article· en· W3153794287 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFacial Plastic Surgery & Aesthetic Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentEpidemiologyFacial boneRetrospective cohort studyDiagnosis codeNasal boneEmergency medicineSurgeryPediatricsPopulationInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Although nasal bones are the most common type of facial fracture given their natural projection and vulnerability to trauma, there is a paucity of data on its trends. Objective: To report on the trends and costs associated with open and closed nasal bone fractures across the United States. Methods: A retrospective analysis from 2006 to 2014 was conducted of the Nationwide Emergency Department Sample by using the International Classification of Disease, Ninth Revision codes for closed and open nasal bone fractures (802.0 and 802.1) presenting to emergency departments (ED). Trend analysis of total number and rate of visits, discharges, admissions, and associated costs were conducted. Results: Data from 1,253,399.741 records were collected. The total number of ED visits decreased by 2.05% for both open and closed nasal fractures from 2006 to 2014 whereas their associated costs increased ( p < 0.001 and p < 0.05 for closed and open nasal fractures). Notably, open fractures were consistently costlier whereas closed fractures had a greater percent-increase in costs (76.65%). Conclusions and Relevance: This study identified a significant rise in nasal fracture costs, which can be reduced via use of cheaper diagnostic modalities and cost-effective endoscopic procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle