Notice bibliographique
Résumé
Importance: Although nasal bones are the most common type of facial fracture given their natural projection and vulnerability to trauma, there is a paucity of data on its trends. Objective: To report on the trends and costs associated with open and closed nasal bone fractures across the United States. Methods: A retrospective analysis from 2006 to 2014 was conducted of the Nationwide Emergency Department Sample by using the International Classification of Disease, Ninth Revision codes for closed and open nasal bone fractures (802.0 and 802.1) presenting to emergency departments (ED). Trend analysis of total number and rate of visits, discharges, admissions, and associated costs were conducted. Results: Data from 1,253,399.741 records were collected. The total number of ED visits decreased by 2.05% for both open and closed nasal fractures from 2006 to 2014 whereas their associated costs increased ( p < 0.001 and p < 0.05 for closed and open nasal fractures). Notably, open fractures were consistently costlier whereas closed fractures had a greater percent-increase in costs (76.65%). Conclusions and Relevance: This study identified a significant rise in nasal fracture costs, which can be reduced via use of cheaper diagnostic modalities and cost-effective endoscopic procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».