Iohexol Plasma Clearance in Animal Models: The Clear Choice for Measuring Early Renal Dysfunctio
Notice bibliographique
Résumé
Glomerular filtration rate is a measure of the kidney’s ability to filter blood. In animal models of early kidney failure, there is no routine method to accurately measure GFR. The expensive gold standard of GFR measurement is exogenous inulin clearance. The commonly used method, endogenous plasma creatinine concentration, is unreliable and insensitive, especially at normal levels of renal function. This study investigates the utility of iohexol, an inexpensive radio-contrast agent as a promising exogenous marker for plasma clearance kidney function evaluation in rats. Early stages of progressive kidney failure were induced with a 0.25% adenine diet in male Sprague Dawley rats (N=8) over 5 weeks. Both plasma clearance of iohexol and inulin and creatinine concentration were evaluated following weekly venous injections and blood sampling. Plasma iohexol clearance and plasma inulin clearance strongly correlate (R2=0.95). However, plasma creatinine concentration correlated weakly with iohexol(R2=0.53) and inulin(R2=0.58). Iohexol plasma clearance accurately measures changes in kidney function, especially in in comparison to creatinine analysis. The data demonstrates creatinine is an inappropriate marker for renal function in early adenine-induced CKD rat models. Ongoing analysis of this data suggests refinement of the protocol will yield a simple method for routine measure of kidney function in murine lab animals. This tool will facilitate advancement in kidney disease onset and allow for more accurate interpretation of kidney function in the various animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».