The development of a web‐based interactive tool to complement anatomy and radiology teaching and learning
Notice bibliographique
Résumé
The ability to understand and interpret radiological images is a required competency in North American medical graduates. Prerequisite to this is a good knowledge of human anatomy. A radiology workshop, introduced as part of the Fundamentals of Body Design (FoBD) Year 1 UBC MD undergraduate program (MDUP), revealed our students’ need for a user‐friendly radiology resource to assist independent study of the material presented during the workshop. This study aimed to deliver such a resource to complement the teaching and learning of anatomy and radiology in the MDUP. Digital archives of normal X‐rays and CT scans, sourced from one of UBC's MDUP sites were accessed and compiled according to learning objectives of the FoBD radiology curriculum. Pixen ® graphics open source software was used to highlight key anatomical structures, based on FoBD objectives. Multiple colour images thus created for each radiological film were saved as distinct graphics layers, built into interactive html web pages using JavaScript ® and Cascading Style Sheets ® , and uploaded to www.clinicalanatomy.ca . UBC students currently accessing these images are able to study radiological anatomy interactively by repeatedly highlighting/unmarking structures of interest with the click of a mouse. Landmarks indistinct or vaguely apparent to the untrained eye are rendered more easily discernible, thus enriching the student's learning experience. Grant Funding Source : Source of funding: UBC Faculty of Medicine Undergraduate Program
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».