Exploring the Factors That African Refugee-Background Students Identify as Being Helpful to Their Academic Success
Notice bibliographique
Résumé
African refugee-background (ARB) students achieve high standards of success, yet their lived experiences are frequently absent from educational literature in Canada. Current and past research has focused on their academic deficits, their vulnerabilities, and their maladjusted behaviour, neglecting the positive attributes they bring to their host countries. Using specific data collected from semi-structured interviews with eight male and female ARB high school graduates between the ages of 18-25, this qualitative study employed a critical race paradigm to explore factors that ARB high school graduates identified as being helpful in their academic success. The study sought to challenge the deficit views on ARB students’ education by highlighting the perspectives of academically successful ARB students in a secondary school setting. The findings from the ARB students’ narratives highlighted three major themes: (a) success extends beyond the classroom and it cannot be normalized, (b) success is multifaceted and attainable by all, and (c) intrinsic motivation and resilience is a coping strategy for academic success. Additionally, the findings indicated that ARB students used a variety of coping strategies to overcome the negative and stressful environments in their high schools. Disseminating their narratives of success provides real-life examples for other refugee-background students to emulate, in pursuit of their own academic success, amidst the educational and societal barriers that they encounter. These findings add to the limited amount of research on ARB students’ academic success and may provide alternative strategies on refugee education for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».