WHITE COAT HYPERTENSION AND ARTERIAL STIFFNESS: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Arterial damage of large arteries, addressed as carotid-femoral pulse wave velocity (c-f PWV), is recognized as independent predictor for future cardiovascular disease. The aim of this study was to investigate the impact of white coat hypertension on c-f PWV, in an untreated population. Design and method: PubMed and Cochrane Library were searched systematically to identify studies comparing c-f PWV levels between normotensives, hypertensives and white-coat hypertensives (WCH). Meta-analysis was performed to compare the difference c-f PWV levels between these groups. New Castle Ottawa quality assessment scale for case-control studies was used to assess study quality. Results: WCH patients had significantly increased c-f PWV values compared to the normotensive groups (d = 0.87 95% CI: 0.52 to 1.21, P < 0.01). Moreover, the hypertensive population was found to have statistically significant increased values of c-f PWV compared to WCH population (d = -0.74, 95% CI: -1.43 to -0.05, P < 0.01). Finally, there was no statistically significant difference between masked hypertension and WCH population (d = 0.06, 95% CI: -1.04 to 1.15, P < 0.001). Conclusions: WCH population have statistically significant increased values of c-f PWV compared to the normotensive group. These results demonstrate that WCH is not clinically innocent, in the untreated population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».