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Enregistrement W3153859888 · doi:10.1080/1369118x.2021.1909099

Cloud ruins: Ericsson's Vaudreuil-Dorion data centre and infrastructural abandonment

2021· article· en· W3153859888 sur OpenAlexaffabout
Patrick Brodie, Julia Velkova

Notice bibliographique

RevueInformation Communication & Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObsolescenceSpeculationFutures contractAbandonment (legal)Cloud computingEngineeringBusinessMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past decade has seen the accelerated growth and expansion of large-scale data centre operations across the world to support emerging consumer and business data and computation needs. Built out rapidly, these emergent digital infrastructures carry the promise for new local industrial futures, all while their paths to obsolescence are shortened. Their lifespans are dependent on financial speculation, shifting corporate strategies, and advances in consumer technology. In this article we track the promise and afterlife of an abruptly abandoned data centre constructed by the global telecom giant Ericsson in Vaudreuil-Dorion, a town near Montréal, Québec, Canada, in order to expand emergent debates about digital ruination. Employing site visits, press reports, and qualitative interviews with architects and staff involved with the data centre's development in Sweden and Canada, we propose ‘cloud ruins’ as a sensitising concept to capture some of the specific meanings and material articulations that the abandonment of global data infrastructures may evoke in local contexts. Simultaneously familiar and novel, cloud ruins anticipate an emergent landscape of post-digital ruination that unfolds in the built environment in peripheral communities, part of the global logistical cities from within which our contemporary understandings of digitalisation are produced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0340,027
Communication savante0,0190,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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