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Enregistrement W3153871422 · doi:10.4000/coma.6824

Décrire la bibliothèque d’André Schwarz-Bart : enjeux et méthodes

2021· article· fr· W3153871422 sur OpenAlexaff
Jérôme Villeminoz

Notice bibliographique

RevueContinents manuscrits · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensBibliothèque et Archives nationales du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le fonds Simone et André Schwarz-Bart a été créé en 2017 au département des Manuscrits de la Bibliothèque nationale de France. Il est depuis régulièrement enrichi. À l’été 2018, ce sont environ 1 500 livres annotés de la bibliothèque d’André Schwarz-Bart, ainsi qu’un mètre linéaire de coupures de presse, elles aussi annotées, qui sont arrivés de Guadeloupe. Et avec eux, dans un département pourtant rompu à la gestion de fonds d’archives d’auteurs, un ensemble de questions inhabituelles, aussi stimulantes que le contenu des documents qu’elles concernent.Cet article présente le travail accompli à la BnF sur cette bibliothèque, en le déclinant, sans surprise, selon les grandes missions de l’établissement : collecter, conserver, signaler, communiquer. Il s’agit d’un travail en cours. La phase de description des livres, en particulier, est loin d’être achevée : quelques 350 livres ont été à ce jour examinés et décrits. On se garde donc de donner des informations précises et définitives, comme des dates extrêmes ou même le nombre exact de livres, et l’on doit se contenter souvent d’hypothèses. Pour autant, exposer ce travail est aussi l’occasion de donner une idée juste de la richesse des contenus de cette bibliothèque, et d’esquisser quelques axes de recherche ou pistes d’étude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,308
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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