Notice bibliographique
Résumé
From a rhetorical point of view, reading is not an isolated process of absorbing the meaning of words in a text but a creative activity in which the reader constructs meaning through the symbolic exchange with the text in a particular situation. This study elaborates on the rhetorical features of literary texts through the lens of rhetorical situation, rhetorical purpose, and Aristotle’s three means of persuasion. It then illustrates how to approach a literary text rhetorically through the interpretation of Sandra Cisneros’ The House on Mango Street, shedding light on the development of critical reading in literary instruction. The study displays the literary text’s rhetoricity and demonstrates that the rhetorical approach enables the readers to explore the persuasive mechanism of a literary text, examine the sources the writer marshals to adapt to the audience and make their judgments based on the ethical, emotional, and logical proofs. Furthermore, the rhetorical approach to literary reading provides theoretical ground for a rhetorical mode of literary instruction, which directs our focus on the readers’ constructive role and creates more space for individual interpretation. In this way, a rhetorical approach to literary reading plays a significant role in developing student readers’ creativity, critical thinking, and rhetorical awareness both in reading and writing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,042 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».