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Enregistrement W3153890776 · doi:10.5194/acp-21-13903-2021

Heterogeneous ice nucleation ability of aerosol particles generated from Arctic sea surface microlayer and surface seawater samples at cirrus temperatures

2021· article· en· W3153890776 sur OpenAlexaff
Robert Wagner, Luisa Ickes, Allan K. Bertram, Nora Els, Elena Gorokhova, Ottmar Möhler, Benjamin J. Murray, Nsikanabasi Silas Umo, Matthew Salter

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilSvenska Forskningsrådet FormasSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungHelmholtz-GemeinschaftKarlsruhe Institute of TechnologyAlexander von Humboldt-StiftungVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésIce nucleusCirrusAerosolSea sprayNucleationSea salt aerosolSea saltSeawaterSea iceAtmospheric sciencesIce crystalsChemistryGeologyOceanographyMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea spray aerosol particles are a recognised type of ice-nucleating particles under mixed-phase cloud conditions. Entities that are responsible for the heterogeneous ice nucleation ability include intact or fragmented cells of marine microorganisms as well as organic matter released by cell exudation. Only a small fraction of sea spray aerosol is transported to the upper troposphere, but there are indications from mass-spectrometric analyses of the residuals of sublimated cirrus particles that sea salt could also contribute to heterogeneous ice nucleation under cirrus conditions. Experimental studies on the heterogeneous ice nucleation ability of sea spray aerosol particles and their proxies at temperatures below 235 K are still scarce. In our article, we summarise previous measurements and present a new set of ice nucleation experiments at cirrus temperatures with particles generated from sea surface microlayer and surface seawater samples collected in three different regions of the Arctic and from a laboratory-grown diatom culture ( Skeletonema marinoi ). The particles were suspended in the Aerosol Interaction and Dynamics in the Atmosphere (AIDA) cloud chamber and ice formation was induced by expansion cooling. We confirmed that under cirrus conditions, apart from the ice-nucleating entities mentioned above, also crystalline inorganic salt constituents can contribute to heterogeneous ice formation. This takes place at temperatures below 220 K, where we observed in all experiments a strong immersion freezing mode due to the only partially deliquesced inorganic salts. The inferred ice nucleation active surface site densities for this nucleation mode reached a maximum of about 5×10 10 m −2 at an ice saturation ratio of 1.3. Much smaller densities in the range of 10 8 –10 9 m −2 were observed at temperatures between 220 and 235 K, where the inorganic salts fully deliquesced and only the organic matter and/or algal cells and cell debris could contribute to heterogeneous ice formation. These values are 2 orders of magnitude smaller than those previously reported for particles generated from microlayer suspensions collected in temperate and subtropical zones. While this difference might simply underline the strong variability of the number of ice-nucleating entities in the sea surface microlayer across different geographical regions, we also discuss how instrumental parameters like the aerosolisation method and the ice nucleation measurement technique might affect the comparability of the results amongst different studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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