Changes in the Prevalence and Characteristics of Hearing Loss in a Noise-Exposed Population Between 1980 and 2015
Notice bibliographique
Résumé
Updated regulations, improved noise reduction, and increased use of hearing protective devices (HPDs) may result in better hearing for noise-exposed workers. In a retrospective longitudinal (1980-2015) cohort study, we conducted a secondary analysis of a database of annual hearing tests from noise-exposed workers aged 20-55 years old. Sample size per cohort ranged from n=1386 to n=5165. No clinically-meaningful cohort differences in thresholds of 5 dB or greater were found for 20- or 30-year olds. For 45- and 55-year olds, later-born cohorts had better thresholds than earlier-born cohorts. Prevalence of hearing loss decreased for later-born cohorts for 30, 45, and 55-year olds. Twenty-year olds in later cohorts were more likely to use HPD than those in earlier cohorts. The lower prevalence of hearing loss and better thresholds in these noise-exposed workers may be due to increased HPD use, changes in workplace regulations, improved workplace noise control, or changed attitudes towards recreational noise exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».