Impacts of Land-use Change and Management on Soil Quality on an organic farm in Seeley’s Bay, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Changes in land management can have a significant impact on soil quality, which can change the capacity of land to provide essential services to society. We explored the impact of land-use change and land management on an organic farm near Seeley’s Bay, Ontario on a Gananoque Clay soil. Three replicate soil samples were collected to a depth of 40cm (10 cm increments) from a native forest (never cultivated), a field producing hay for over 10 years, and a tilled field used to grow a variety of vegetables. The soils were analyzed by the entire class (GPHY 317) for bulk density, particle-size distribution, organic matter content, pH, soil colour, microbial biomass, and microbial activity. After reviewing the results, we found thegreatest decline in soil quality (using the forest soil as a “reference” for the area) was the tilled field for vegetable production. The tilled site had a higher average bulk density of 1.34g/cc compared to forests bulk density of 0.88g/cc. The forest had a higher average organic matter content of 5% versus an average of 4% found at the tilled site. Additionally, the tilled site had a higher pH (5.8 vs. 4.9) likely due to intermittent liming, and lower water holding capacity. The compilation of the results illustrates the true affects land-management has on soil quality. By understanding the impacts of different land-use methods society can modify current practices to help increase soil quality and prevent the loss of the critical services that healthy soil provides to society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».