MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3153906008 · doi:10.55016/ojs/sppp.v12i1.56964

Which Policy Issues Matter in Canadian Municipalities? A Survey of Municipal Politicians

2019· article· en· W3153906008 sur OpenAlexaffabout
Jack Lucas, Alison K. Smith

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic administrationPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether it’s a big city or a small town, all Canadian municipalities have core issues that their elected politicians are concerned about. Regardless of size, the daily business of a municipality must be managed and policies determined about such bread-and-butter issues as garbage collection, snow removal, wastewater and sewage, fire protection, economic development and fixing potholes. However, when size increases, so do the layers of issues that engage municipal politicians. This paper examines the results of a cross-Canada survey of more than 1,000 mayors and councillors from communities ranging in population size from 5,000 to more than two million. With an increase in population size, the numbers and complexity of issues creep up as well. Tiny municipalities typically aren’t concerned with issues such as immigrant settlement, homelessness and public transit. Those issues are much more pressing for larger municipalities. A focus on some types of issues, such as public transit, grows right alongside population growth. The physical size of large municipalities means they contain a population whose needs are naturally more diverse than they are in smaller cities, towns and villages, thus shifting politicians’ concerns to such things as homelessness and climate change. However, issues such as relations with Indigenous people and climate change also tend to hold regional, not just municipal, importance. They may be extremely important to a small municipality because of its geographic location and less important in a larger municipality located elsewhere. For example, municipal politicians in British Columbia reflect regional concerns with their emphasis in the survey on the importance of tackling homelessness, affordable housing, climate change and Indigenous relations. Yet, next door in Alberta, Indigenous relations and climate change ranked in the survey as being of low importance, along with climate change, despite the presence of two cities in the province with populations hovering around the million mark. The number one issue for municipalities regardless of size is economic development, since job creation and attracting investment are key for a healthy municipality regardless of its location or size. And nearly every politician surveyed listed planning, water supply and transportation infrastructure (roads, highways and bridges) as being of deep importance to their communities. Of almost equal importance in the survey were a second slate of issues including emergency planning, parks and recreation, public health, solid waste removal and policing. The results of this survey are intended to lay the groundwork for future researchers who want to focus on specific problems in the area of urban policy-making. Those who want to study the bread-and-butter issues can do so among a wide range and size of municipalities, knowing that these issues are vital to all. Those with an interest in homelessness and immigrant populations can focus on the big cities while being assured they are not missing out on key points among smaller communities. This survey will be highly beneficial for researchers in urban policy issues as it will help them to decide where to look and exactly what to look for.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,012
Études des sciences et des technologies0,0170,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe School of Public Policy PublicationsMême sujetPolitical Systems and GovernanceTravaux en français237 207