When Conventionality isn’t Enough: Three-year-olds Overimitation of Action Sequences
Notice bibliographique
Résumé
Imitation is a universal social learning mechanism. Children are so prone to imitation that they occasionally exhibit “overimitation” – imitation of actions that are superfluous to achieving a goal. One explanation for overimitation is that children believe that there is something causal about these actions. An alternative explanation is that children believe the superfluous actions reflect conventions. The first study addresses these possibilities by investigating whether the conventionality of actions affects children’s overimitation. We reasoned that if children believe that the actor’s superfluous actions are causal, they might overimitate anytime those intentional actions precede the achievement of a goal. However, if children are more concerned about conventional ways of doing things, they might only overimitate superfluous actions when they are being presented as conventions. Participants were allowed to use a novel toy machine after a model performed causally relevant and superfluous actions on the toy. Results suggested that children overimitated more when the model was knowledgeable about the toy machine. This suggests that children do not simply overimitate any intentional actions that precede a goal. Instead, they selectively overimitate when there is evidence that those actions are conventional. The second study examined whether children would overimitate superfluous actions performed after the achievement of a goal. If children view all actions of a knowledgeable model as conventions and view the superfluous actions of an ignorant model as exploratory, they will overmitate more in the knowledgeable condition. Results suggest that children do not significantly overimitate the superfluous actions performed subsequent to goal achievement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».