A systematic review and meta-analysis on the regulation of programmed cell death-1 on T-cells in type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess T-cell exhaustion mediated by programmed cell death 1 (PD-1) pathway in patients living with type 2 diabetes (T2D). METHODS: MEDLINE and ProQuest electronic databases were searched for eligible studies from inception up to February 2020. The risk of bias and the quality of evidence were independently assessed by two reviewers using the modified Newcastle-Ottawa Scale adapted for cross-sectional studies and the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) tool, respectively. The random effects model was used to calculate effect estimates. RESULTS: We identified 5 studies involving 380 participants which met the inclusion criteria. The pooled estimates showed elevated T helper cell exhaustion in patients with T2D in comparison to controls (mean difference [MD]: 2.57% [95% confidence interval [CI]: -3.84, 8.97]; I2 = 100%, P < .00001). Likewise, T2D patients had increased levels of cytotoxic T-cells exhaustion (MD: 3.09% [95% CI: -12.96, 19.14]; I2 = 100%, P < .00001). Although the upregulation of PD-1 on T-cells did not affect glucose metabolism-related profiles, it was associated with inflammation and the development of cardiovascular disease. CONCLUSION: In patients living with T2D, immune dysfunction is at least in part due to T-cell exhaustion mediated by the upregulation of PD-1 expression. Therefore, the use of immune checkpoint inhibitors as a therapeutic strategy may be beneficial in restoring immune function in patients with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».