Adaptation and reliability of ‘Nutrition Screening Tool for Every Preschooler’ (<scp>NutriSTEP</scp>) for use as a parent administered questionnaire in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Aim To adapt the validated Canadian Nutrition Screening Tool for Every Pre‐schooler (NutriSTEP), for use in New Zealand and test its reliability to identify nutrition risk in pre‐school children aged 2–5 years, as a parent administered questionnaire. Methods Adaptations to the Canadian NutriSTEP were undertaken by three registered dietitians (expert review), followed by intercept interviews with pre‐schooler parents (n = 26). A second expert review was conducted to finalise the adaptions for online reliability testing. A further 79 pre‐schooler parents completed online administrations of the Canadian and adapted NutriSTEP tools, 4 weeks apart in a blinded manner. Intraclass correlation coefficients (ICCs) were used to verify test–retest reliability between the administrations. Individual questionnaire items were verified for reliability between administrations through Cohen's κ statistic (κ), Pearson's χ2 value and Fisher's exact test. Results Online administrations of the Canadian and adapted NutriSTEP tools were determined to be reliable (ICC = 0.91; P < 0.001). Between NutriSTEP administrations, 13 out of 17 questionnaire items had adequate (κ > 0.5) agreement, one item had excellent agreement (κ > 0.75) with a significant relationship (P < 0.05) between all items. Sensitivity for the adapted NutriSTEP was higher for pre‐schoolers at nutrition risk (31.6%) versus the Canadian version (20.3%). Risk items were highest for low intake of breads and cereals (58.2%), milk and milk products (51.9%), meat and meat alternatives (40.5%), child controlling the amount consumed (35.4%) and vegetable intake (34.2%). Conclusion The Canadian NutriSTEP and the adapted NutriSTEP were reliable between online administrations when completed by parents in the community. The adapted NutriSTEP identified an additional nine preschoolers at increased nutrition risk, demonstrating increased sensitivity in comparison to the Canadian NutriSTEP. Nutrition risk can be identified in early childhood to prevent the development of chronic disease. The adapted NutriSTEP should be considered for future use to identify preschoolers at increased nutrition risk and guide appropriate nutrition intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».