Effects of induced water deficit and biofertilization on growth dynamics and bulb yield of onion (<i>Allium cepa</i> L.) in a neotropical semi-arid environment
Notice bibliographique
Résumé
In a scenario of world population increase and climate change, an efficient use of water is key for agricultural production. Onion is one of the most profitable crops and can adapt to particular conditions of water stress. The objective of this research was to determine growing degree-days and accumulated radiation under non-stress conditions and yield of an F1 2000 hybrid of onion (Allium cepa L.) under water deficit (WD) and biofertilization in a semi-arid environment. An established nutrient requirement of 247 kg N, 240 kg P2O5 (105 kg P), 240 kg K2O (199 kg K), and two irrigation factors were applied: normal irrigation with a daily and WD with a 3 d interval irrigation frequencies. The effect of biofertilization was evaluated through the inoculation of a microbial consortium (MC) in combination with four NPK fertilizer treatments. The crop accumulated 1334 degree-days and 1188 MJ m−2·d−1 at the time of harvest at 71 d after transplanting. The yield was 36 t·ha−1, similar under both irrigation conditions; and the WD treatment resulted in a 35% water savings, a 47% and 65% increase in water use efficiency and modulus of elasticity, respectively. The MC resulted in a 50% NPK savings under non-limiting water conditions and produced a similar yield compared with the 100% NPK non-inoculated control. The lower irrigation frequency together with the 100% NPK fertilization dose without the MC and the use of the microorganisms and the 50% NPK treatment without water stress are recommended as agrosustainable practices for onion production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».