Beyond Land Acknowledgment in Settler Institutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract What does land acknowledgment do? Where does it come from? Where is it pointing? Existing literature, especially critiques by Indigenous scholars, unequivocally assert that settler land acknowledgments are problematic in their favoring of rhetoric over action. However, formal written statements may challenge institutions to recognize their complicity in settler colonialism and their institutional responsibilities to tribal sovereignty. Building on these critiques, particularly the writings of Métis cultural producer Chelsea Vowel, this article offers beyond as a framework for how institutional land acknowledgments can or cannot support Indigenous relationality, land pedagogy, and accountability to place and peoples. The authors describe the critical differences between Indigenous protocols of mutual recognition and settler practices of land acknowledgment. These Indigenous/settler differences illuminate an Indigenous perspective on what acknowledgments ought to accomplish. For example, Acjachemen/Tongva scholar Charles Sepulveda forwards the Tongva concept of Kuuyam, or guest, as “a reimagining of human relationships to place outside of the structures of settler colonialism.” What would it mean for a settler speaker of a land acknowledgment to say, “I am a visitor, and I hope to become a proper guest”? Two empirical examples are presented: the University of California, Los Angeles, where an acknowledgment was crafted in 2018; and the University of California, San Diego, where an acknowledgment is under way in 2020. The article concludes with beyond as a potential decolonial framework for land acknowledgment that recognizes Indigenous futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,038 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».