An 8‐bit digital‐to‐time converter with pre‐skewing and time interpolation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study presents an 8‐bit delay line digital‐to‐time converter (DTC) with pre‐skewing and digital time interpolation. Pre‐skewing that lowers the per‐stage‐delay of delay lines beyond that set by the chosen technology is investigated. A cascode tri‐state inverter is proposed to improve the isolation between the input and output of interpolation cells so as to improve the linearity of the time interpolator. Design considerations that critically affect the linearity of the DTC are examined in detail. The impact of the slope of the inputs of the time interpolator on the latency and linearity of the interpolator is analysed and the maximum slope of the input of interpolators yielding the minimum latency without sacrificing linearity, is obtained. The timing errors of DTC are investigated and the considerations of the layout of the DTC are examined. The DTC is designed in a TSMC 65 nm 1.0 V CMOS technology and analysed using Spectre with BSIM3V3 device models. Post‐layout simulation results show the DTC offers 3.6 ps resolution, 580 MS/s conversion rate, and consumes 383 μ W.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».