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Enregistrement W3153945453 · doi:10.1049/cds2.12063

An 8‐bit digital‐to‐time converter with pre‐skewing and time interpolation

2021· article· en· W3153945453 sur OpenAlexafffund
Daniel Junehee Lee, Fei Yuan, Gul N. Khan, Yushi Zhou

Notice bibliographique

RevueIET Circuits Devices & Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensLakehead UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésLinearityComputer scienceCMOSElectronic engineeringInterpolation (computer graphics)Latency (audio)InverterCascodeAmplifierVoltageElectrical engineeringEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents an 8‐bit delay line digital‐to‐time converter (DTC) with pre‐skewing and digital time interpolation. Pre‐skewing that lowers the per‐stage‐delay of delay lines beyond that set by the chosen technology is investigated. A cascode tri‐state inverter is proposed to improve the isolation between the input and output of interpolation cells so as to improve the linearity of the time interpolator. Design considerations that critically affect the linearity of the DTC are examined in detail. The impact of the slope of the inputs of the time interpolator on the latency and linearity of the interpolator is analysed and the maximum slope of the input of interpolators yielding the minimum latency without sacrificing linearity, is obtained. The timing errors of DTC are investigated and the considerations of the layout of the DTC are examined. The DTC is designed in a TSMC 65 nm 1.0 V CMOS technology and analysed using Spectre with BSIM3V3 device models. Post‐layout simulation results show the DTC offers 3.6 ps resolution, 580 MS/s conversion rate, and consumes 383 μ W.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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