Are carrion resources as scarce as we think
Notice bibliographique
Résumé
As humans, we tend to focus on the greener, living aspects of the environment and often forget the other side filled with death and decay. Carrion, the decaying flesh of dead animals, is a nutrient-rich, spatially patchy ephemeral resource, relied upon as a food by a variety of organisms. As a patchy and finite resource, carrion's availability and distribution are unpredictable. Some factors that can influence the availability and production of carrion include predation, old age, and anthropogenic causes. Feeding on these resources are many scavengers, both facultative and obligate, vertebrate and arthropod. A primary consumer of carrion are blow flies (Diptera: Calliphoridae); often the first organisms to arrive at a decaying carcass. There are at least 11 blow fly species in SW Ontario, all requiring carrion resources for immature larval development yet manage to co-exist on what has been stated to be a rare, patchy ephemeral resource. My thesis will be testing the hypothesis that carrion resources are not as rare as previously considered and may be predicted using land-use attributes. Specifically, I will be using geospatial technology to model land-use attributes in the urban and rural areas of Essex County, Ontario. Some distinct elements of land-use being examined include farm, residential, commercial, and conservation. Following this, sites will be randomly chosen to trap blow flies across the gradient of land-use predicted to influence carrion availability, measuring blow fly species diversity along this gradient. This knowledge furthers our understanding of blow fly co-existence across a spatial and temporal landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».