Computation of Sand Production in Water Injectors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Summary A significant proportion of future oil production is expected to be driven by water injectors in reservoirs that are sand prone. Achieving sweep efficiency and sand control in such formations is challenging. In many cases, the ideal sand control is no sand control [e.g., a cased-and-perforated (C&P) completion] that requires rigorous sanding assessment. Sand production in injectors often goes unnoticed until it is too late (sand covering the pay), making it difficult to ascertain the specific set of conditions resulting in sanding and the severity of the individual sanding episodes. On the basis of physics and mechanisms governing sanding, general non-quantitative factors can be postulated on the causes of sanding. To provide a deeper insight into this matter, a numerical study has been undertaken to model sanding in injectors, accounting for several intercoupled factors, including, among others, injection pressure, crossflow, water hammer (WH) pressure pulses, and degradation of the formation matrix resulting from repeated shutdowns. This paper describes the concepts used for sand-production modeling and shows application of the model to a field problem involving a C&P completion in a sand-prone reservoir. The results show that the mode and magnitude of sanding are influenced by the rock properties, injection operations, and the equipment type and installation. The cases analyzed indicate a correspondence between the rate of shut-in and the onset of sanding. In cases involving unconsolidated sands, the WH effects have a pronounced impact on sanding. Sand control can be omitted in even extremely weak rocks if the injection pressure is optimized, frequency of hard shutdowns is controlled, and hardware is positioned in a manner that reduces the WH-pressure-pulse magnitude. The proposed modeling can be used when determining the sand-sump capacity required over the projected life of the well.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle