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Enregistrement W3153953002 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.5840

Bibliometric Analysis of Neurology Articles Published in General Medicine Journals

2021· article· en· W3153953002 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpecialtyMEDLINEImpact factorNeurologyBibliometricsFamily medicineInternal medicineLibrary scienceComputer sciencePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: A significant portion of neurology literature is published in general medicine journals. Despite this, a detailed examination of publication patterns of neurology articles in these journals has not yet been carried out. Objective: To examine the publication patterns of neurology articles in general medicine journals during a 10-year period using a bibliometric approach. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional bibliometric analysis identified the top 5 general medicine journals using the 2017 Journal Citations Report. Four other medical subspecialties (ie, immunology, endocrinology, gastroenterology, and pulmonology) were selected for comparison of publication patterns with neurology. Using MEDLINE, the 5 journals were searched for articles published between 2009 and 2018 that were indexed with the following MeSH terms: nervous system diseases, immune system diseases, endocrine system diseases, gastrointestinal diseases, and respiratory tract diseases. Data analysis was conducted from February 2019 to December 2020. Main Outcomes and Measures: Publications were characterized by journal, specialty, and study design. These variables were used for comparison of publication numbers. Results: The general medicine journals with the 5 highest journal impact factors (JIF) were New England Journal of Medicine (NEJM; JIF 79.3), Lancet (JIF 53.3), JAMA (JIF 47.7), BMJ (JIF 23.6), and PLOS Medicine (JIF 11.7). Our bibliometric search yielded 3719 publications, of which 1098 (29.5%) were in neurology. Of these 1098 neurology publications, 317 (28.9%) were published in NEJM, 205 (18.7%) in Lancet, 284 (25.9%) in JAMA, 214 (19.5%) in BMJ, and 78 (7.1%) in PLOS Medicine. Randomized clinical trials were the most frequent neurology study type in general medicine journals (519 [47.3%]). The number of publications in each of the other specialties were as follows: immunology, 817; endocrinology, 633; gastroenterology, 353; and pulmonology, 818. Conclusions and Relevance: The results of this study provide some guidance to authors regarding where they may wish to consider submitting their neurology research. Compared with other specialties, neurology-based articles are published more frequently in general medicine journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,7340,981
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,542
Tête enseignante GPT0,576
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle