MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3153957179 · doi:10.3390/ijerph18084329

Sleep Quality and Physical Activity as Predictors of Mental Wellbeing Variance in Older Adults during COVID-19 Lockdown: ECLB COVID-19 International Online Survey

2021· article· en· W3153957179 sur OpenAlexaff
Khaled Trabelsi, Achraf Ammar, Liwa Masmoudi, Omar Boukhris, Hamdi Chtourou, Bassem Bouaziz, Michael Brach, Ellen Bentlage, Daniella How, Mona Ahmed, Patrick J. Mueller, Notger Mueller, Hsen Hsouna, Yousri Elghoul, Mohamed Romdhani, Omar Hammouda, Laisa Liane Paineiras-Domingos, Annemarie Braakman‐Jansen, Christian Wrede, Sofia Bastoni, Carlos Soares Pernambuco, Leonardo José Mataruna-Dos-Santos, Morteza Taheri, Khadijeh Irandoust, Nicola Luigi Bragazzi, Jana Strahler, Jad Adrian Washif, Albina Andreeva, Stephen J. Bailey, Jarred P. Acton, Emma Mitchell, Nick Bott, Faı̈ez Gargouri, Lotfi Chaâri, Hadj Batatia, Samira khoshnami, Evangelia Samara, Vasiliki Zisi, Parasanth Sankar, Waseem Ahmed, Gamal Mohamed Ali, Osama Abdelkarim, Mohamed Jarraya, Kaïs El Abed, Wassim Moalla, Nafaa Souissi, Asma Aloui, Nizar Souissi, Julia E.W.C. van Gemert‐Pijnen, Bryan L. Riemann, Laurel Riemann, Jan Delhey, Jonathan Gómez‐Raja, Monique Epstein, Robbert Sanderman, Sebastian Viktor Waldemar Schulz, Achim Jerg, Ramzi Al-Horani, Taiysir Mansi, Ismail Dergaa, Mohamed Jmail, Fernando Barbosa, Fernando Ferreira‐Santos, Boštjan Šimunič, Rado Pišot, Saša Pišot, Andrea Gaggioli, Piotr Żmijewski, Christian Apfelbacher, Jordan M. Glenn, Aïmen Khacharem, Cain C. T. Clark, Helmi Ben Saad, Karim Chamari, Tarak Driss, Anita Höekelmann

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Mental healthSleep qualityPandemicPsychologySleep (system call)GerontologyMedicineClinical psychologyPsychiatryVirologyInsomniaOutbreakComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Environmental Research and Public HealthMême sujetCOVID-19 and Mental HealthTravaux en français237 207