Migrant Women’s Help-Seeking Decisions and Use of Support Resources for Intimate Partner Violence in China
Notice bibliographique
Résumé
In China, women who domestically relocate from rural or less developed regions to major cities are at a higher risk for intimate partner violence (IPV) than their non-migrant counterparts. Few studies have focused on Chinese domestic migrant women's help-seeking for IPV and their use of different sources of support. The present study aimed to identify factors that influence migrant women's help-seeking decisions. In addition, we also examined factors that contribute to migrant women's use of diverse sources of support for IPV. A sample of 280 migrant women victimized by IPV in the past year at the time of the survey was drawn from a larger cross-sectional study conducted in four major urban cities in China, including Beijing, Shanghai, Guangzhou, and Shenzhen. Using a multinomial logistic regression model and a zero-inflated Poisson model, we found that factors influencing migrant women's help-seeking decisions and their use of diverse sources of support included socioeconomic factors, IPV type, relationship-related factors, knowledge of China's first anti-Domestic Violence Law, and perception of the effectiveness of current policies. We discuss implications for future research and interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».