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Enregistrement W3153971553 · doi:10.2340/20030711-1000053

Characteristics and outcomes of COVID-19-positive individuals admitted for inpatient rehabilitation in Toronto, Canada

2021· article· en· W3153971553 sur OpenAlexaffabout
W. Shane Journeay, Lawrence R. Robinson, Rebecca Titman, Shannon L. MacDonald

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine – Clinical Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreBridgepoint Active HealthcareUniversity of TorontoProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakRehabilitationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineGerontologyDemographyPsychologyPhysical therapyVirologyOutbreakSociologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the sociodemographic features, impairments, and functional changes of COVID-19-positive individuals who underwent inpatient rehabilitation at three rehabilitation hospitals in Toronto, Canada. DESIGN: Retrospective chart review of patients admitted to three COVID-19 rehabilitation units between 20 April 2020 and 3 June 2020. Sociodemographic factors, impairments, length of stay, and Functional Independence Measure data were reported. RESULTS: A total of 41 patients were included in this study, including 22 males and 19 females. The median age was 75 years. Thirty-six percent of patients were admitted to the intensive care unit during their acute stay. The most commonly affected body functions were: neuromusculoskeletal (73.2%); combined cardiovascular, haematological, immunological, and respiratory (65.9%); and mental functions (29.3%). Median total Functional Independence Measure score was 85 at admission and 108.5 at discharge. CONCLUSION: This study represents some of the first data on the characteristics and outcomes of COVID-19-positive individuals admitted to inpatient rehabilitation in Toronto, Canada early in the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,229
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,229
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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