Granulation tissue myofibroblasts during normal and pathological skin healing: The interaction between their secretome and the microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
The first role that was proposed for the myofibroblasts located in skin granulation tissue was to contract the edges of the wound in order to reduce the surface to be repaired. This role, linked to the presence of alpha smooth muscle actin, was very quickly confirmed and is part of the definition of granulation tissue myofibroblasts. However, myofibroblasts are cells that also play a much more central role in wound healing. Indeed, it has been shown that these cells produce large quantities of matrix components, and that they stimulate angiogenesis and can recruit immune cells. These actions take place via the secretion of molecules into their environment or indirectly via the production of microvesicles containing pro-fibrotic and pro-angiogenic molecules. Pathologically, granulation tissue can develop into a hypertrophic scar that histologically looks like granulation tissue, but which can remain for months or even years. It has been hypothesized that the myofibroblasts in these tissues remained present instead of disappearing by apoptosis, causing the maintenance of granulation tissue rather than allowing its change into a mature scar. Understanding the roles of both pathological and healthy myofibroblasts in wound tissue is crucial in order to better intervene in the healing mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».