Nurses’ perceptions related to impaired nurses and knowledge of substance use disorder within the nursing profession
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Substance Use Disorder continues to be a problem within the nursing profession. Studies have been conducted to examine various aspects of Substance Use Disorder. Although programs have been implemented to help rather than punish nurses, knowledge barriers that affect reporting still exist. The purpose of this study was to examine nurses’ perceptions of impaired nurses, perceptions of reporting an impaired nurse, and perceptions of knowledge regarding Substance Use Disorder within the nursing profession.Methods: A mixed-method descriptive study was conducted using the Perception of Nursing Impairment Inventory tool, as well as three open-ended questions. Lazarus and Folkman’s Transactional Model of stress and coping was used to guide the study and nurses from one state’s nurses’ association in the southeastern region of the United States participated.Results: Based on quantitative findings, most disagreed with the statement there is little that can be done to help impaired nurses and agreed that nurses have an ethical obligation to report if impairment is suspected. Conflicting views were identified for multiple statements on the Perception of Nursing Impairment Inventory. The qualitative findings revealed average or below average knowledge of SUD and identified barriers that may affect reporting. Further, a culture surrounding the ethical dilemma of reporting was evident.Conclusions: Educational gaps exist between recognizing and reporting the problem of Substance Use Disorder. Although nurses acknowledge an obligation to report, many barriers to reporting were identified. Recommendations were made for additional qualitative research related to nursing education including conflicted feelings about doing what is “right.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».